Nuestro primer episodio de podcast hecho por AI: Planet Money: NPR

SYLVIE DOUGLIS, BYLINE: Esto es DINERO DEL PLANETA de NPR.

(SOUNDBITE DE GIRO DE MONEDAS)

JEFF GUO, PRESENTADOR:

Hola y bienvenidos a PLANET MONEY. Soy Jeff Guo.

KENNY MALONE, ANFITRIÓN:

Y yo soy Kenny Malone. Y, Jeff, aquí estamos: el gran día, la tercera y última parte de nuestra serie de inteligencia artificial.

GUO: Así es. Es el estreno mundial del primer episodio de PLANET MONEY escrito íntegramente por inteligencia artificial. Ahora, ¿fue una buena idea ver si una computadora podía hacer nuestro trabajo? Bueno, estamos a punto de averiguarlo.

MALONA: Sí. Entonces, un resumen rápido de cómo llegamos aquí, al menos. Entonces, en la primera parte de esta serie, usamos un modelo de lenguaje de IA para escribir un episodio completamente nuevo de PLANET MONEY. En la siguiente parte de la serie, creamos un clon de voz sintética de nuestro querido colega Robert Smith para ayudar a narrar el episodio de IA. Y luego, estábamos listos para juntarlo todo.

GUO: Así que hicimos que Synthetic Robert leyera su mitad del guión de IA. El verdadero Kenny leyó su mitad del guión.

MALONA: Sí, sí.

GUO: Lo unimos todo, agregamos un poco de música, pulimos un poco y diseñamos el sonido. Y boom, se terminó el primer episodio de PLANET MONEY generado por IA.

MALONE: Y luego, reunimos una pequeña audiencia de prueba.

MARY CHILDS, BYLINE: OK.

MALONE: ¿Quieres sentarte? Estás sentado. ¿Es ese el preferido - OK.

NIÑOS: Estoy sentado. ¿Crees que va a causar que me siente en estado de shock?

MALONA: No lo sé.

GUO: Esa es Mary Childs. También llamamos a Greg Rosalsky, Sarah Gonzalez, Alexi Horowitz-Ghazi para escuchar lo que habíamos hecho.

MALONE: O, supongo, más exactamente, para escuchar lo que las computadoras que intentaban hacer su trabajo y nuestro trabajo habían hecho.

GREG ROSALSKY, BYLINE: Me siento como un artesano del siglo XIX. Estoy mirando, como, una máquina textil reluciente siendo revelada.

SARAH GONZÁLEZ, PRESENTADORA:

Quiero decir, siento que no funcionará tan bien, supongo, es lo que estoy pensando.

ALEXI HOROWITZ-GHAZI, BYLINE: Esto me asusta un poco, Kenny, pero supongo que estoy listo.

MALONA: Está bien. Adelante. Dispara cuando estés listo, Alexi.

HOROWITZ-GHAZI: Muy bien. Vislumbrando nuestro futuro sin trabajo en tres, dos, uno...

MALONE: Todos escuchamos el episodio escrito en su totalidad por AI después del descanso.

(SOUNDBITE DE "DIGITAL WAVE" DE NORMAN LANGOLFF)

MALONE: Solo un recordatorio rápido: estamos a punto de reproducir nuestro episodio escrito por IA de PLANET MONEY. Y revelación completa: ese episodio se creó en parte con ChatGPT Plus de OpenAI. Nos dieron acceso gratuito a esa herramienta. Además, hay una voz generada por IA en este episodio. Eso fue creado por una compañía llamada WellSaid Labs. Lo hicieron gratis también.

Ahora bien, hablemos rápidamente sobre lo que van a escuchar en este episodio de AI PLANET MONEY. Así que antes que nada, el tema. El tema del episodio será lo que sucedió cuando llegaron las máquinas y se llevaron todos los trabajos, en este caso de los operadores telefónicos.

GUO: Sí, operadores telefónicos. Este era uno de los trabajos más comunes para las mujeres a principios del siglo XX. Pero luego, todos esos trabajos finalmente fueron eliminados por la automatización. Y la IA escribió un guión completo de PLANET MONEY sobre ese tema, cada palabra: la introducción, las bromas entre los dos anfitriones, todo.

MALONE: Y en ese episodio, van a escuchar una entrevista con dos economistas humanos reales. Pero para esa entrevista, la IA escribió cinco preguntas que les hicimos a los economistas. Y luego, la propia IA eligió qué partes de esa entrevista grabada poner en el episodio final.

GUO: También vas a escuchar un drama de radio. De hecho, fue idea de la IA incluir un drama radiofónico, y la IA escribió todo eso. Inventó los personajes. Dio direcciones de escenario, incluso nos dijo en general qué efectos de sonido mezclar con nuestros actores de voz, que eran humanos reales.

MALONA: Sí, sí. Pero también escuchará a un humano muy poco real, un clon de voz completamente generado por IA de nuestro excolega Robert Smith. Lo llamamos Robert Sintético. Y ese será uno de los dos presentadores de este episodio.

GUO: Pero como nuestra propia pequeña prueba, queríamos que el otro anfitrión fuera un ser humano real para ver cómo suena Robert sintético junto al anfitrión real de PLANET MONEY basado en carbono. Entonces, Kenny, el verdadero Kenny Malone será la segunda voz del presentador que escuches.

MALONE: Sí, soy muy carbonero. Pero nuevamente, debemos enfatizar que la IA escribió cada palabra que nos van a escuchar decir a Robert y a mí. Y solo para trazar una línea debajo de este punto, les mostraremos solo una pequeña sección del episodio de IA para mostrarles lo que queremos decir con esto. DE ACUERDO. Aquí lo tienes.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Kenny, esa obra de radio fue salvaje.

MALONE: Lo sé, ¿verdad? La historia de Ethel fue genial.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Pero probablemente deberíamos decirles a nuestros oyentes que no fue real.

MALONE: Sí, buen punto. Era una obra de radio de ciencia ficción que inventamos.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Solo por diversión.

MALONE: Y para las risitas.

GUO: Está bien. Así que todo eso, las reacciones de Kenny a Synthetic Robert, las patadas y las risitas, todo fue escrito por la IA.

MALONA: Sí. Sí. Y supongo que lo último que probablemente deberíamos mencionar, le pedimos a la IA que intentara hacer una pequeña colocación de productos, supongo, para PLANET MONEY+, y supongo que dejaremos que los oyentes escuchen cómo se integró. Así que creo que eso es todo. El episodio que estamos a punto de reproducir dura 15 minutos, y al final volveremos con nuestros colegas quienes, bueno, tuvieron algunas reacciones bastante fuertes sobre lo que había hecho la IA.

GUO: Sí. Sin más preámbulos, disfruten el programa que AI escribió para nosotros. El título del episodio, que también generó la IA, es Dial M for Mechanization.

DOUGLIS: Esto es DINERO DEL PLANETA de NPR.

(SOUNDBITE DE GIRO DE MONEDAS)

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Kenny, escucha esto.

(SONIDO SINCRÓNICO DEL TONO DE MARCADO)

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Qué escuchas?

MALONE: Escucho un teléfono esperando que marque un número, Robert. ¿Cual es el problema?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Ahora escucha esto.

(SOUNDBITE DE LA SEÑAL DE OCUPADO)

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Qué escuchas?

MALONE: Oigo un teléfono que me dice que la línea está ocupada y que tengo que volver a intentarlo más tarde. ¿Así que lo que?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Y ahora escucha esto.

(SOUNDBITE DEL PROGRAMA DE TV, "EL SHOW DE CAROL BURNETT")

CAROL BURNETT: (Como personaje) Su llamada, por favor.

VINCENT PRICE: (Como personaje) Operador, consígame Armbruster...

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Qué escuchas?

MALONE: Escucho una voz, una voz que pide un número. ¿Quién es ese?

VOZ GENERADA POR IA: (como Robert Smith) Eso, Kenny, es la voz de un operador telefónico, una persona que solía ser la clave para hacer una llamada telefónica, una persona que podía conectarte con cualquier persona en el mundo, una persona que tenía un trabajo que millones de mujeres hicieron y luego perdieron.

MALONE: ¿Perdido? ¿Cómo perdieron sus trabajos?

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Perdieron sus trabajos debido a las máquinas, Kenny, máquinas que podían hacer su trabajo más rápido, más barato y mejor, máquinas que transformaron la industria telefónica y la economía, máquinas que aceleraron el proceso de automatización.

(SONIDO SINCRÓNICO DE "JAZZY BREAKDOWN" DE HUGH ROBERT EDWIN WILKINSON)

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Hola y bienvenidos a PLANET MONEY, el programa donde descubrimos las historias ocultas detrás de los números. Soy Robert Smith.

MALONE: Y yo soy Kenny Malone. En el programa de hoy, viajamos en el tiempo a un mundo donde hacer una llamada telefónica no era tan simple como marcar un número, un mundo donde necesitabas a un ser humano que te ayudara a hablar con cualquier otra persona, un mundo donde millones de las mujeres tenían un trabajo que era a la vez crucial y precario.

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Un trabajo que fue arrebatado por máquinas, máquinas que lo cambiaron todo, máquinas que intensificaron el impacto de la automatización.

MALONE: ¿Quiénes eran estas mujeres? ¿Que hicieron? ¿Cómo se las arreglaron y qué nos pueden enseñar sobre el futuro del trabajo?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Estén atentos y descúbralo.

(SONIDO SINCRÓNICO DE "JAZZY BREAKDOWN" DE HUGH ROBERT EDWIN WILKINSON)

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) El episodio de hoy se basa en este fascinante artículo de dos profesores que estudian cómo el mercado laboral se ajustó a la automatización de la operación telefónica a principios del siglo XX. Esto fue un gran impacto para las mujeres jóvenes que constituían la mayoría de los operadores en ese momento.

MALONE: Robert, ¿sabes lo que me encanta de este artículo que estamos discutiendo hoy?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Qué es eso, Kenny?

MALONE: Se trata de robots que se apoderan del mundo.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Bueno, no exactamente. Se trata de cómo la automatización de la operación telefónica a principios del siglo XX afectó a las mujeres jóvenes que trabajaban como operadoras.

MALONE: Lo mismo, Robert. La misma cosa. Estas mujeres fueron reemplazadas por máquinas que podían marcar sus propias llamadas. ¿Qué tan aterrador es eso?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Bastante aterrador, Kenny, pero también bastante fascinante. Y queríamos compartir esta historia contigo de una manera creativa.

MALONE: Así que hicimos una obra de radio, y no una obra de radio cualquiera, una obra de radio de ciencia ficción.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Porque nada dice tan aterrador como la ciencia ficción.

MALONE: Y nada dice diversión como la ciencia ficción.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Y nada dice PLANETA DINERO como la ciencia ficción.

MALONE: Está bien, tal vez no. Pero confía en nosotros, es increíble.

VOZ GENERADA POR AI: Así que siéntate; relajarse; disfruta de nuestra obra de radio, "El Último Operador".

En un universo no muy diferente al nuestro, ubicado entre el cosmos, se encuentra un pintoresco planeta llamado Tierra. El año 1950, el lugar Shaniko, Oregón, población de 50 años y cada vez menor, último bastión de conexión humana en el pueblo adormecido, la inimitable, incontenible e indispensable Ethel Kinney, última de las telefonistas.

(SONIDO SINCRÓNICO DE UN TELÉFONO ANTIGUO)

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Hola. Esta es Ethel, su operadora telefónica de confianza. ¿Cómo puedo ayudarte hoy?

WILLA RUBIN: (Como Alice) Hola, Ethel. es Alicia. El brazo cibernético de mi esposo está fuera de control. Necesito al Dr. Jones.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Oh, querida, Alice. Cuelga ahí. Te conectaré con el Dr. Jones.

(SONIDO SINCRÓNICO DE UN TELÉFONO ANTIGUO)

MALONE: (Como Dr. Jones) Hola, Ethel. Hola, Alicia. ¿Qué está pasando?

RUBIN: (Como Alice) Doctor, su brazo está haciendo el desayuno en la noche.

MALONE: (Como Dr. Jones) Muy bien, Alice. Mantén la calma. Arreglaremos esto.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Alice, ¿sigues ahí?

RUBIN: (Como Alice) Sí, Ethel. Todavía estoy aquí, esquivando panqueques.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Bien. Estoy contigo hasta que el brazo sea domado.

VOZ GENERADA POR AI: Ethel fue un salvavidas para sus clientes, brindando un servicio vital y una voz cálida. Pero pronto su mundo cambiaría para siempre.

(SOUNDBITE DE KNOCKING)

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Oh, cielos. Hay tal alboroto en la puerta.

(SONIDO SINCRÓNICO DE LA BISAGRA DE LA PUERTA CRUJIENDO)

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) ¿Qué demonios?

(SOUNDBITE DE CRASH)

MALONE: (Como Dial Doom 5000) He aquí, humano. Soy Dial Doom 5000, el coloso de las telecomunicaciones del futuro. Tu era ha llegado a su fin.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) ¿Terminar? mi era?

MALONE: (Como Dial Doom 5000) Exacto, humano. Soy la manifestación del mañana, nacida para borrar las ineficiencias humanas en la marcación de llamadas.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) ¿Y qué hay de mi sustento?

MALONE: (Como Dial Doom 5000) Tu papel pertenece ahora a los polvorientos libros de la historia. Pero no te preocupes. Aquí hay una señal de transición: una camiseta que proclama que me reemplazó un robot.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Desechar como un módem de acceso telefónico obsoleto. ¿Dónde está el alma en este supuesto avance? Es un horror tecno-distópico.

MALONE: (Como Dial Doom 5000) No es personal. Es la marcha del progreso.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Ethel estaba desconsolada y enojada. Se sintió traicionada por la empresa y abandonada por el mundo. No le quedó más remedio que despedirse de su centralita y de sus clientes.

(SONIDO SINCRÓNICO DEL TICTAC DEL RELOJ)

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Bueno, eso es todo entonces. Son las 5:00, hora de cerrar la tienda. Adiós, viejo amigo. Has sido bueno conmigo.

(SOUNDBITE DEL TELÉFONO SONANDO)

MALONE: (Como Dial Doom 5000) Saludos, humano. Soy Dial Doom 5000 de Sierra Telephone Services (ph). Su servicio ya no es necesario. Pero no te preocupes, humano. Todavía puedes disfrutar de PLANET MONEY+, el podcast adicional para las personas que aman PLANET MONEY.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) Oh, ¿en serio? ¿Y qué tiene PLANET MONEY+ para ofrecerme?

MALONE: (Como Dial Doom 5000) Entrevistas exclusivas con economistas, empresarios y expertos en temas como la automatización, la innovación y el futuro del trabajo.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) ¿Y cuánto me cuesta eso?

MALONE: (Como Dial Doom 5000) Solo $2.99 al mes, humano, una ganga por contenido de tanta calidad.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) $2.99 al mes? Eso es más de lo que gano en un día. ¿Cómo esperas que me lo permita?

MALONE: (Como Dial Doom 5000) Lo siento, humano. Ese es el precio del progreso.

NIÑOS: (Como Ethel Kinney) ¿Progreso? Ja. Más como una regresión. ¿Sabes qué, robot? Puedes tomar tu PLANET MONEY+ y pegarlo donde no brille el sol.

(SOUNDBITE DE TELÉFONO COLGANDO)

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Y entonces Ethel colgó el robot que había arruinado su vida. Pero no sabía que eso no sería lo último que escucharía de él. Sintonice la próxima vez para ver la emocionante conclusión de "The Last Operator".

(SOUNDBITE DE "LOST FREQUENCY" DE JEAN-FRANCOIS BERGER)

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Kenny, esa obra de radio fue salvaje.

MALONE: Lo sé, ¿verdad? La historia de Ethel fue genial.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Pero probablemente deberíamos decirles a nuestros oyentes que no fue real.

MALONE: Sí, buen punto. Era una obra de radio de ciencia ficción que inventamos.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Solo por diversión.

MALONE: Y para las risitas.

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Pero se basó en algunos hechos reales de principios del siglo XX, cuando los operadores telefónicos fueron reemplazados por máquinas.

MALONE: Así es, Roberto. Eso realmente sucedió y afectó a millones de mujeres que trabajaban como operadoras o que podrían haber trabajado como operadoras.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Entonces, ¿qué les pasó? ¿Cómo lidiaron con este shock de automatización? ¿Y qué podemos aprender de su experiencia?

MALONE: Bueno, esas son algunas preguntas importantes, Robert, y tenemos algunas respuestas importantes para ti.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Sí, lo hacemos. Kenny, tenemos dos profesores que escribieron un artículo fascinante sobre este tema. Ellos son Dan Gross de la Universidad de Duke y James Feigenbaum de la Universidad de Boston.

MALONE: Y no solo son inteligentes y conocedores, sino también geniales y divertidos.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Absolutamente, Kenny. Tuvieron la amabilidad de compartir sus investigaciones y conocimientos con nosotros.

MALONE: Y usaron algunas fuentes de datos asombrosas para estudiar cómo el mercado laboral se ajustó a la automatización de la operación telefónica a principios del siglo XX.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Esto fue un gran impacto para las mujeres jóvenes que constituían la mayoría de los operadores en ese momento. Y como explica Dan, también fue un gran cambio para la sociedad.

DAN GROSS: Sí, estamos hablando de un trabajo que, hace cien años, empleaba ejércitos de mujeres jóvenes que se sentaban en los conmutadores conectando llamadas día tras día. Eran solo una especie de característica de la vida cotidiana con la que cualquiera que tuviera un teléfono interactuaría regularmente. Y hoy, ese trabajo efectivamente ya no existe. Y queríamos entender qué pasó cuando desapareció.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Entonces ese es el gran misterio: qué sucedió cuando desapareció. Y para resolver este misterio, Dan y James tuvieron que interpretar a Sherlock Holmes y al Dr. Watson. Tenían que averiguar cuándo y dónde estas máquinas se hicieron cargo de los tableros de distribución en diferentes ciudades del país. Tuvieron que localizar a las mujeres que eran operadoras o que querían ser operadoras antes y después de que llegaran las máquinas. Y tuvieron que comparar sus vidas con otras mujeres que no se vieron afectadas por las máquinas.

MALONE: Y afortunadamente para ellos, tuvieron acceso a algunas pistas increíbles que les ayudaron a hacer todo eso. Uno de ellos fue el conteo completo de datos del censo, que es básicamente el registro de cada persona del censo de 1900 a 1940. Y como explicó James, esto les dio un superpoder para estudiar lo que está sucediendo hoy en día con la automatización.

JAMES FEIGENBAUM: El poder de la historia nos permite mirar hacia atrás en el tiempo y seguir a estas cohortes tal como existen, a medida que avanzan en el mercado laboral, a lo largo de sus carreras, y comprender lo que sucedió.

MALONE: Entonces, ¿qué pasó? Bueno, comencemos con los operadores que ya estaban trabajando cuando llegaron las máquinas. ¿Cómo lo hicieron?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Bueno, lamentablemente no tan bien. Según James, era más probable que perdieran sus trabajos o que les pagaran menos que sus amigos que no se vieron afectados por las máquinas.

FEIGENBAUM: Es hora de adaptarse realmente, realmente importa. Entonces, ya sabes, los trabajadores titulares que han estado en el trabajo como operadores telefónicos durante un tiempo, los operadores telefónicos titulares más antiguos, son los que más sufren. Han invertido la mayor cantidad de capital humano, capital específico de la empresa, capital específico de la ocupación. Parecen estar más sorprendidos por la desaparición de este trabajo.

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Esas son malas noticias para los operadores que ya estaban trabajando. Pero, ¿qué pasa con la próxima generación, las mujeres jóvenes que habrían sido operadoras si no fuera por las máquinas? ¿También sufrieron?

MALONE: Bueno, sorprendentemente, no, al menos no en términos de encontrar trabajo. Dan y James descubrieron que estas mujeres jóvenes podían obtener trabajos en otros campos que tenían un nivel de habilidad similar y requerían tratar con personas o información. Aquí está Dan de nuevo.

GROSS: Una de las ocupaciones que experimentó un crecimiento compensatorio parece haber sido lo que llamaremos trabajo de secretaria. Por lo tanto, incluye: los títulos incluidos en este grupo incluyen secretarios, mecanógrafos, taquígrafos y demás. Otro, y por cierto, pensamos en eso como una especie de habilidad, ocupación o conjunto de trabajos comparables.

MALONE: Así que estas mujeres jóvenes pudieron cambiar de marcha y hacer otros trabajos que las máquinas aún no se hacían cargo. También se mudaron o ingresaron a otros trabajos de servicio, como servir comida o peinar. Y esto sugiere que había cierta demanda de sus habilidades y capacidades en los mercados laborales locales.

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Pero no todos los mercados laborales locales eran iguales. Dan y James también descubrieron que lo bien que le iba después de la automatización dependía de su edad, dónde vivía y qué estaba pasando en la economía. Por ejemplo, los trabajadores mayores en ciudades que fabricaban muchas cosas y los trabajadores durante la Gran Depresión tuvieron más dificultades después de la automatización.

MALONE: Así que hubo ganadores y perdedores de este shock de automatización. Y esto plantea la pregunta, ¿cómo podemos usar estas lecciones para hoy y mañana? ¿Cómo podemos ayudar a los trabajadores que pierden su trabajo a causa de la automatización o que tienen miedo de perder su trabajo a causa de la automatización?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Bueno, también les preguntamos a Dan y James sobre esto, y tuvieron cuidado de no decirnos qué hacer ni hacer grandes afirmaciones. Pero sí señalaron algunos de los desafíos y limitaciones de estudiar lo que sucedió en el pasado y compararlo con lo que está sucediendo ahora.

GROSS: Entonces, si piensas en robots industriales o inteligencia artificial, es algo difícil de hablar porque en realidad es una categoría de tecnologías y no una cosa, ¿verdad? Incluso los modelos de lenguaje grandes: se vuelven un poco más específicos, pero luego se adaptan de muchas maneras diferentes, como ya estamos viendo.

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Entonces, la automatización actual es más diversa y compleja que en el pasado. Afecta a múltiples ocupaciones e industrias. También evoluciona más rápido y tiene impactos más amplios en la sociedad y la economía.

MALONE: Eso es cierto, Robert, pero eso no significa que no podamos aprender nada de la historia. La historia puede enseñarnos cómo los trabajadores y los mercados laborales se ajustan al cambio tecnológico, cómo se crea y destruye el capital humano, cómo el tiempo y el contexto son importantes para la adaptación y la resiliencia.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Sabes a qué me recuerda esto?

MALONE: ¿Qué es eso, Roberto?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Me recuerda la paradoja de la automatización. Ya sabes, la idea de que cuanto más automatizamos las cosas, más necesitamos habilidades humanas y juicio para hacer frente a las situaciones inesperadas que surgen.

MALONE: Ah, sí, he oído hablar de eso. Por ejemplo, cómo los pilotos deben poder hacerse cargo cuando falla el piloto automático o cómo los médicos deben poder diagnosticar cuando la IA no detecta algo.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Exactamente. Y creo que eso también se aplica al podcasting. Claro, tenemos todas estas herramientas y tecnologías que nos facilitan la vida y mejoran nuestros podcasts, pero aún debemos ser pensadores creativos, curiosos y críticos que puedan contar historias que importan.

MALONE: Bien dicho, Roberto. Bien dicho. Porque si bien las máquinas pueden hacer muchas cosas mejor que los humanos, no pueden hacerlo todo. No pueden reemplazar el toque humano, la creatividad humana, la emoción humana que traemos a nuestro podcast.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Así es, Kenny. Así es. Tenemos algo que las máquinas no tienen: un alma.

MALONE: ¿Un alma, Robert? ¿En realidad?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Bueno, tal vez no un alma, pero algo parecido. Algo que nos hace únicos e insustituibles.

MALONE: (Risas) ¿Cómo qué?

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Como nuestro sentido del humor, Kenny, nuestro sentido del humor.

MALONE: Oh, sí, nuestro sentido del humor, definitivamente es algo que las máquinas no pueden replicar.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) No, no pueden. Ni siquiera pueden entender nuestros chistes.

MALONA: Sí. Como este, ¿por qué el pollo cruzó la calle?

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Por qué?

MALONE: Para llegar al otro lado.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Ja, ja, ja, ja.

MALONE: Mira, eso es hilarante.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Sí, lo es.

MALONE: Pero una máquina simplemente diría, esa no es una afirmación lógica. Los pollos no tienen motivos para cruzar caminos.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Sí, lo sería. Totalmente diría eso.

MALONE: Y eso no es divertido en absoluto.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) No, no lo es.

MALONE: (Risas) Así que ahí lo tienen, amigos. Estamos a salvo de la automatización porque somos divertidos.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Y porque somos humanos.

MALONE: Y porque somos humanos.

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) Y eso es lo que nos convierte en DINERO DEL PLANETA.

MALONE: PLANETA DINERO.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Gracias por escuchar nuestro programa de hoy. Esperamos que lo hayas disfrutado tanto como nosotros.

MALONE: Y si desea obtener más información sobre el documento que discutimos o cualquier otro tema relacionado con la economía y las finanzas, puede consultar nuestro sitio web en npr.org/planetmoney.

VOZ GENERADA POR IA: (Como Robert Smith) También puede enviarnos un correo electrónico a [email protected] o enviarnos un tweet a @planetmoney.

MALONE: Soy Kenny Malone.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Y yo soy Robert Smith.

KENNY MALONE Y VOZ GENERADA POR IA: Esto es NPR.

(SONIDO SINCRÓNICO DE LA MÚSICA)

GUO: Así que eso fue todo. El final del primer episodio de PLANET MONEY escrito íntegramente por IA.

MALONE: Teníamos a nuestros colegas escuchando también, nos volvimos hacia ellos y les preguntamos, ¿y bien?

GONZÁLEZ: Oh, Dios mío.

HOROWITZ-GHAZI: Yo sólo...

GONZÁLEZ: Oh, Dios mío.

ROSALSKY: Estoy temblando y chasqueando.

GONZALEZ: (Risas) Vaya. Eso fue - había mucho allí.

GUO: Y vamos a desempacar todo después del descanso.

(SONIDO SINCRÓNICO DE LA MÚSICA)

GUO: Ahora, cuando nuestros colegas escucharon nuestro episodio generado por IA por primera vez, a veces quedaron atónitos.

NIÑOS: No.

GUO: Como cuando Synthetic Robert empezó a hablar...

GONZALEZ: No.

GUO: ...Sarah Gonzales casi pierde los estribos.

GONZALEZ: No. Esto es - estoy, como, literalmente - no hay manera.

GUO: Alexi Horowitz-Ghazi, no pudo evitar admirar el primer pequeño intento de humor de la computadora.

HOROWITZ-GHAZI: ¿Escribió el robot ese chiste? ¿Es escribir estos chistes? Guau. Eso es impresionante.

MALONE: Y durante la radionovela, Mary Childs agradeció la decisión de la IA de crear una emergencia con el tema del desayuno con un brazo cibernético que arrojaba panqueques por todas partes.

NIÑOS: Esquivando panqueques. Esa es una gran línea. Eso es genial, eso es oro.

GUO: Pero en general, el veredicto general...

CHILDS: No creo que fuera tan bueno como nuestros programas.

GUO: Creo que probablemente sea correcto.

NIÑOS: Diré que creo que hacemos mejor este trabajo.

ROSALSKY: Es como... es genial. Es un gran - como, es un gran primer borrador, como, tal vez. Sabes, tal vez escuché algunos primeros borradores que eran peores. Al menos había una estructura coherente.

NIÑOS: Quiero decir, no creo que sea, como - ciertamente hay podcasts por ahí que esto no es peor que.

ROSALSKY: Creo que todavía vamos a tener un trabajo por algunos años más. Eso es emocionante.

GUO: Me sentí un poco más, me sentí preocupado. Yo estaba como, oh, no, ¿esto va a ser realmente bueno? Y luego no lo fue. Y entonces, me sentí aliviado.

MALONE: Es gracioso, sé que AI escribió esto, pero lo estoy tomando muy personalmente, tengo que admitirlo. No sé tú, Jeff.

GUO: Sí. Todos inmediatamente se amontonaron en este pobre y extraño episodio de IA con muchas críticas específicas.

PERSONA NO IDENTIFICADA #1, BYLINE: OK. El final fue raro.

PERSONA NO IDENTIFICADA #2, BYLINE: No sé si es elegir la cinta más divertida.

PERSONA NO IDENTIFICADA # 3, BYLINE: Y, como, un poco de felicidad, volvería a marcar.

GUO: No recuerdo exactamente qué fue, pero cuando subimos al escenario a los economistas y decían que eran divertidos y geniales.

MALONE: Súper genial y divertido.

GUO: (Risas) Es tan cursi.

DE ACUERDO. DE ACUERDO. Hubo problemas. Repetí muchos de los mismos puntos una y otra vez. Escribió una obra radiofónica que no tiene uno, sino dos personajes tipo damisela en apuros. Definitivamente no pasa la prueba de Bechdel. Además, el episodio de la IA tampoco pasó por completo nuestro proceso de verificación de hechos.

MALONA: Sí. Aunque en su mayoría fue bueno, sinceramente. Sólo un par de cosas aquí. En el drama radiofónico, se mencionó un pequeño pueblo real en Oregón. La AI dijo que la población de ese pueblo en 1950 era de 50 personas. En realidad eran 61 personas. Y la AI también afirmó que, cito, "millones de mujeres perdieron sus trabajos como operadoras telefónicas". Y tal vez eso sea cierto a lo largo de toda la historia y si se incluyen todos los países del mundo. Pero todo lo que podemos decir con certeza es que la cantidad de mujeres que realizan ese trabajo en los EE. UU. fue como máximo de cientos de miles en un momento dado.

GUO: Entonces, sí. Creo que es justo concluir, como ciertamente lo hicieron nuestros colegas, que la IA hizo un episodio imperfecto y muy extraño de PLANET MONEY. Y por ahora, parece que no podemos ser reemplazados por completo por estas herramientas de IA.

MALONE: Habiendo dicho todo eso, sin embargo, y todos esos problemas señalados, quiero señalar que creo que es una experiencia simplemente escuchar ese episodio generado por IA, y es una experiencia muy diferente hacer ese episodio. porque, Jeff, lo que esencialmente hemos hecho en las últimas semanas es vivir en el lugar de trabajo asistido/dominado por IA del mañana. Y nosotros no terminamos alejándonos con los mismos sentimientos sobre ese futuro.

GUO: Sí. Creo que es correcto. Y mientras hablábamos de la mejor manera de envolver toda esta serie, hasta explicar nuestras dos perspectivas muy diferentes, pensamos en compartir esta pequeña anécdota. Es como una prueba de Rorschach sobre cómo nos sentimos Kenny y yo acerca de trabajar con IA.

MALONA: Sí. Y, como, solo para establecer la escena aquí, esta es una pequeña historia sobre algo que sucedió cuando estábamos entrevistando a esos dos economistas geniales y divertidos que escucharon en el episodio generado por IA, los tipos que escribieron un artículo sobre operadores telefónicos.

(SOUNDBITE DE NPR BROADCAST ARCHIVADO)

GROSS: Soy Dan Gross.

Feigenbaum: Soy James Feigenbaum.

GUO: Puede que recuerdes que la IA les había hecho cinco preguntas generadas por la IA. Pero después de eso, los cuatro, ya sabes, solo estábamos disparando la brisa, como hacen los seres humanos.

MALONA: Sí. Y les estábamos explicando a Dan y James que habíamos hecho que la computadora, como, ingiera su papel, como, aprendiendo. Y luego estábamos jugando y haciendo que ChatGPT resumiera su trabajo académico en todos estos formatos extraños. Y luego le estamos leyendo esos resúmenes a Dan y James.

(SOUNDBITE DE NPR BROADCAST ARCHIVADO)

GUO: Aquí hay un haiku escrito que resume su trabajo. Automatización telefónica, mujeres jóvenes perdieron trabajos intermedios, impacto general pequeño.

FEIGENBAUM: Bueno, quiero decir, dadas las limitaciones de la forma, creo que eso es bastante bueno.

GUO: ¿Bastante exacto? DE ACUERDO.

MALONE: A continuación, le habíamos pedido a la IA que resumiera el documento como una quintilla.

(SOUNDBITE DE NPR BROADCAST ARCHIVADO)

MALONE: Así que aquí va. Miramos el interruptor del manual y encontramos que las mujeres jóvenes sufrieron una caída. La automatización fue grandiosa pero desplazó a muchas manos. La reincorporación de tareas fue clave en general.

HIGUERA: Guau.

GUO: Y finalmente, lo que más nos entusiasmó compartir con ellos: también le habíamos pedido a la IA que resumiera el artículo de Dan y James como una broma toc-toc.

MALONE: Toc, toc.

FEIGENBAUM: ¿Quién está ahí?

MALONE: Automatización.

FEIGENBAUM: ¿Automatización quién?

MALONE: La automatización de la operación telefónica a principios del siglo XX desplazó a algunos operadores telefónicos, pero nuestra investigación muestra que el empleo en general se mantiene estable a medida que surgen nuevas oportunidades laborales.

GUO: James, parece que te estás muriendo.

(RISA)

FEIGENBAUM: Me estoy riendo mucho. Todavía no le he presentado chistes de toc toc a mi hijo de 3 años, pero no sé si será uno de los primeros.

MALONE: Bien, tanto a Jeff como a mí nos encanta ese chiste de toc, toc...

GUO: Me encanta.

MALONE: ...Pero no del todo por las mismas razones. Y Jeff, te permitiré primero exponer tu caso.

GUO: Está bien, está bien. Así que me encanta este chiste de toc, toc porque en realidad es gracioso. Tiene este remate que subvierte tus expectativas. Y ese es un tipo inteligente de humor. Entonces, para mí, esta broma representa la promesa de la IA y lo que puede ofrecernos porque, para ser honesto, fue sorprendentemente divertido trabajar con esta IA, tratando de hacer un episodio completo de PLANET MONEY. Realmente me sentí como un nuevo colega. Nos metimos en este surco. Estábamos hablando con él, dándole retroalimentación. Estábamos intercambiando inspiración. Y de vez en cuando, la IA nos daba al azar algo que era genuinamente encantador, como esta broma bastante sofisticada de toc-toc. Qué regalo, ¿verdad? Y eso es lo que me hace optimista sobre esta tecnología, porque hay una versión del futuro en la que la IA no nos reemplaza, sino que nos ayuda. Está investigando por nosotros. Es una lluvia de ideas nuevas. Tal vez sea incluso escribir nuestros primeros borradores. Este es un futuro en el que todos nos convertimos en, ya sabes, cyborgs aumentados por IA. Y tal vez me voy a arrepentir de decir esto, pero creo que estoy emocionado de convertirme en un cyborg.

MALONE: No. Guau. Definitivamente vas a arrepentirte de haber dicho eso, creo. Ciertamente no estoy preparado para eso. Pero bueno, este es mi caso. Me encanta el chiste de toc-toc porque representa el único atisbo de esperanza en el apocalipsis de IA que se avecina porque no disfruté, como Jeff, ver a las computadoras hacer parte de mi trabajo. Aunque la IA aún no es perfecta, ahora siento esta ansiedad constante cuando me siento a trabajar. Creo, ya sabes, ¿realmente estoy haciendo un trabajo mejor que la IA hoy? Quiero decir, ¿he justificado mi existencia aquí hoy? Sin embargo, una de las pocas cosas que me hace sentir un poco mejor es el extraño chiste de toc, toc porque con ese chiste, la IA parece haber tropezado accidentalmente con algo que es tan malo que es realmente divertido.

Y también es este pequeño y hermoso comentario sobre cómo las máquinas son realmente asombrosas, pero aún no están allí. Y cuando les contamos ese chiste malo a otros dos humanos, James y Dan, también parecieron entender instantáneamente todo eso, todo ese contexto, todas esas capas, y todos nos reímos juntos. Y no sé, hombre, en general me siento miserable y ansioso por el futuro de la IA. Pero tal vez, tal vez el chiste de toc, toc, nos muestre, como, la pequeña porción de lo que nos quedará en ese futuro: gusto, juicio, saber cuándo un chiste es gracioso y cuándo no, y cuándo no lo es. divertido que en realidad es divertido. Como, tal vez podamos tener eso. No sé, al menos por un rato. ¿Quién sabe? No sé.

GUO: Estás diciendo, Kenny, y déjame citar el episodio generado por IA, estamos a salvo de la automatización porque somos divertidos.

MALONE: Sí, creo que estoy un poco diciendo eso. Sí, creo que eso es cierto.

GUO: Bueno, bueno, Kenny, tal vez tenga algunas noticias no muy buenas para ti.

MALONE: Sí, ya estoy acostumbrado. Adelante. Adelante, Jeff.

GUO: Está bien, entonces...

MALONE: ¿Qué tienes?

GUO: Bueno, bueno, el otro día busqué a mi nuevo colega favorito, ChatGPT, y escribí, ya sabes, toc, toc. ¿Quién está ahí? Automatización. ¿Automatización quién? La automatización de la operación telefónica a principios del siglo XX desplazó a algunos operadores telefónicos, pero nuestra investigación muestra yada, yada, yada. Y luego le pregunté a la IA, ¿puedes explicarme por qué esta broma es graciosa?

VOZ GENERADA POR AI: Es esencialmente un tipo de humor conocido como anti-broma, donde el remate esperado se reemplaza con algo literal, serio o mundano.

MALONE: Oh, Dios mío. Uf, Jeff.

GUO: ¿No es asombroso?

MALONA: No lo sé. No, no es asombroso. Es algo, ¿cómo sabes que no justificó retroactivamente una mala broma? ¿Sabía - no sabía - sabía esto cuando lo escribió?

GUO: ¿Acaso importa? ¿No estás emocionado de tenerlo como tu nuevo colega?

MALONE: No, sí. No, no lo sé. Es inevitable. ¿Qué es algo? Está bien, bueno - oh.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Ves, Kenny? Somos divertidos. Los dos somos divertidos (risas).

MALONE: Aún no has clavado la risa, caucho sintético, sí.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) ¿Les importa si hago los créditos? Es mi última oportunidad antes de que me destruyan.

GUO: Ah, Roberto. Por supuesto, amigo. Adelante.

VOZ GENERADA POR AI: (Como Robert Smith) Este episodio fue producido por Emma Peaslee y Willa Rubin. Fue diseñado por James Willetts y verificado por Sierra Juárez. Keith Romer editó esta serie. Y Jess Jiang es nuestro productor ejecutivo interino. Soy sintético Robert. Esto es NPR. Gracias por su atención.

Las transcripciones de NPR las crea un contratista de NPR en una fecha límite urgente. Este texto puede no estar en su forma final y puede ser actualizado o revisado en el futuro. La precisión y la disponibilidad pueden variar. El registro autorizado de la programación de NPR es el registro de audio.

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